不能僅僅依賴POS數據來訂貨

  好賣的商品,可能存在於我們還沒有銷售的商品之中。雖然從POS中可以得到正在銷售商品的所有數據,但其中未必包含顧客們想買的商品。因此,再怎麼仔細地研究POS數據,也無法得到對銷售有說明的信息。

  我們所做的生意就是不斷把新的、有魅力的商品擺放到賣場,而POS數據的價值就是要找出在我們擺放的商品中,哪些是顧客們評級不高而不願購買的“滞銷商品”。

  如果POS數據真能夠告訴我們又出現了哪些新商品,消費者們希望購買怎樣的商品的話,我們的生意就可以完全拜託機器去照看了,商店里也沒有必要配置人員了。

  我以前曾經舉過這個例子,那就是比日本還要早採用POS系統的西爾斯公司(Sears, Roebuck and Company),20世紀70年代全球最大零售商之一,曾一度創造了常勝不敗的神話,但在20世紀80年代被凱馬特搶走最大零售商的位置。此後到今日,西爾斯公司的經營狀況一直不佳,已經陷入嚴重的經營危機,而凱馬特也於2002年破產。如果POS數據是萬能工具,這樣的事情壓根兒就不會發生。

  正如我反复強調的,若僅僅依賴從POS獲取的數據來訂購商品,銷售肯定會陷入供需兩弱的惡性循環狀態。

  應該先去檢查一下每個店鋪商品的佈置情況:是否採購了可能成為畅銷商品的新商品,基本貨物搭配是否合理,是否存在缺貨,貨架佈置是否美觀等。然後再來看數據,必然能夠從中發現問題。這種做法才是充分使用POS數據實施市場營銷的基本方法。

  如果來店兩次,兩次都發現有缺貨的話,那麼該商店的POS數據就不可信任。如果不從這樣的角度來審視POS數據,銷售就可能陷入供貨量減少、需求量減少的惡性循環狀態。

  所有店鋪的數據集中在一起,就是完全抽象的數據,不適於指導某個具體的店鋪。

  將銷售信息輸入POS,只可以說明我們排除每個店鋪的滞銷商品,並不能幫我們找到畅銷的商品。如果不靠自己的力量,而是為了找到好賣的商品而選擇POS的話,那絕對是大錯特錯。拿到所有店鋪的POS數據,然後再用除法計算出每個店鋪有哪些缺貨,這樣使用POS數據簡直是可笑至極。

  另外,畅銷商品也一直在變化。如果僅僅以在自己的店鋪里賣得好的商品為導向,來追蹤畅銷商品的話,一旦這種商品不再畅銷,接下來又該怎麼辦呢?店內的所有商品都可能變成不良庫存,不僅如此,銷售額也肯定會下降。

  我們追蹤的畅銷商品,其實一直存在於自己店鋪之外。首先,要將外面銷售得不錯的商品引進自己的店里,然後再通過POS這個工具確認其中哪些好賣,哪些不好賣。

本文摘自《經營的原點》


不能僅僅依賴POS數據來訂貨  鈴木敏文用最簡單的原理打造了7-ELEVEn,這個世界上最好、規模最大的流通產業體系,他提出“經營中最重要的課題,不是降價損失、廢棄損失,而是機會損失”,“決不允許勉強可以”,“再不起眼的工作,連續幹上一年也會成功”,“做生意就是和顧客的厭倦感作鬥爭”等觀點,看似樸實坦誠,實際上卻是“經過頂尖的經營過濾了的精華”。